[파이썬] 결측치 및 중복 데이터 처리

• .isna().sum() : 각 열의 결측치 개수 출력
• dropna(inplace = True, how=)
  • Nan 값을 가지고 있는 행을 삭제
  • 실제 데이터를 삭제하지 않고 NaN 값을 가진 행을 제외한 값을 반환
  • inplace = True 메소드를 이용하거나 값을 할당해야 한다.
  • how =
    • all : 모두 결측치이면 해당 행 제거
    • any : 하나라도 결측치가 있으면 해당 행 제거, 디폴트
• fillna('데이터',inplace = True, method =)
  • method =
    • ‘ffill’ : 누락값이 나타나기 전의 값으로 누락값 변경
    • (처음 부터 누락값은 그대로 남아있음)
    • ‘bfill’ : 누락값이 나타난 이후의 첫 번째 값이 누락값으로 변경
    • (마지막 누락값은 그대로 남아 있음)
• .interpolate() : 누락값 양쪽에 있는 값을 이용하여 중간값을 구한 다음 누락값을 처리
• skipna = True
  • 결측치를 무시한 채 계산
  • EX) .sum(skipna=True)
• pd.to_numeric(데이터, errors='coerce') : 숫자로 변환할 수 없는 값을 누락값으로 지정
• .drop_duplicates(): 중복값을 제거하고 반환
• .duplicated()** : 중복데이터 확인(bool)

 

 

 

 

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