[파이썬] Two way Anova(이원 분산 분석)

Two Way Anova (이원 분산 분석)

주효과)
귀무가설 : 집단간 평균이 같음 vs 대립가설 : 평균이 같지 않은 집단이 한 쌍 이상 존재

교호작용 효과)

귀무가설 : 요인 간 교호작용이 없음 vs 대립가설 : 요인간 교호작용이 있음.

종속변수 : 수치형 /  독립변수 :  범주형 2개

 

from statsmodels.formula.api import ols
from statsmodels.stats.anova import anova_lm

formula = "price ~ C(cut) + C(color) + C(cut):C(color)"
model = ols(formula, data = dia).fit()
anova_lm(model)

• C() 로 묶어서 범주형 변수임을 표시한다.
• ‘:’ 로 교호작용 효과를 확인할 수 있다.

 

 

 

 

 

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