[파이썬] Seqeuntial 방법으로 모델 정의하기 with 텐서플로우

Seqeuntial()

• 모델이 순차적인 구조로 진행할 떄 사용
• 방법
  • add()를 이용한 방법
  • 리스트를 활용한 방법
• 다중 입력 및 출력이 존재하는 등의 복잡한 모델을 구성할 수 없음

 

[add를 이용한 방법]

model = Sequential()
model.add(Dense(256,input_shape=(33,)))
model.add(Dense(128,activation='relu'))
model.add(Dense(64,activation='relu'))
model.add(Dense(1,activation='linear'))
model.summary()

'''Model: "sequential_6"
_________________________________________________________________
 Layer (type)                Output Shape              Param #   
=================================================================
 dense_4 (Dense)             (None, 256)               8704      
                                                                 
 dense_5 (Dense)             (None, 128)               32896     
                                                                 
 dense_6 (Dense)             (None, 64)                8256      
                                                                 
 dense_7 (Dense)             (None, 10)                650       
                                                                 
=================================================================
Total params: 50,506
Trainable params: 50,506
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________
'''

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 [리스트를 활용한 방법]

model2 = Sequential([Dense(256,input_shape= (33,)),
                    Dense(128, activation = 'relu'),
                    Dense(64, activation = 'relu'),
                    Dense(1, activation = 'linear')])

 

 

 

 

 

 

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